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AI / 데이터분석
Overall
1. 문제 정의 구체적인 분석 목적 설정 - 분석을 통해 얻을 수 있는 비즈니스적 가치 (기획/UX/마케팅) 구체적인 분석 목표 설정 (목적을 이뤄내기 위한 방법) - 분석 방법 및 지표 설정 - 일정 2. 데이터 수집 SQL 을 통해 DB에서 필요한 로그 데이터 수집 3. 데이터 가공 결측값 제거 - 결측 데이터가 적다 >> 해당 행 데이터 제거 - 결측 데이터 많다 >> 해당 컬럼 데이터 제거 - 숫자: 평균 값, 문자: 최빈 값 대체 - 예측 모델로 결측값 예측 이상값 제거 - 3시그마 룰 - 오토인코더 - Isolation forest - IQR 중복값 제거 표준화/카테고리화/차원축소 4. 데이터 분석 EDA (탐색적 분석, 다각도에서 데이터를 들여다보며 특성을 이해) - 시각화를 통한 데이터 분..
데이터 분석/데이터 분석 프로세스
2021. 1. 30. 15:24